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请问在PAnDAs用rEAD_ExCEl函数读取数据

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data="catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期') #读...

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data="catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期') #读...

import xlrddata = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

在read_excel里面添加一个header = None。 要不pandas会默认把excel里的第一行当成是列名,比如说你这里就是把第一行的“5”当成是列名了,所以会从第二行再开始算数据项,所以只会读出来74行数据。

我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。 首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx") df.head()

在excel中那列是什么格式,如果是整数,可以先改成字符串,再读取试试。 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问

表格文件里看起来是空的地方,有时候可能并不是空的,也许会存在一个空格字符。最保险的办法,先用正则将空格匹配出来,然后全部替换为NULL,再在用pandas读取的时候指定 (na_values='NULL')就是将NULL认为是nan处理,接下来就可以用dropna()...

import pandas as pddf=pd.read_excel('Excel的路径')

你这个报错不是贴的这几行,能贴全点么 我这用跟你一样的代码能测试通过。 你help(pd.read_excel),看看都有哪些参数

pandas也是安装了xlrd才可以读取EXCEL的。如果你用PANDAS读取EXCEL又不需要后续通过pandas来处理数据,那你也可以直接import xlrd来读取EXCEL。

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