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请问在PAnDAs用rEAD_ExCEl函数读取数据

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data="catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期') #读...

利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data="catering_sale.xls" data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期') #读...

import xlrddata = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

在excel中那列是什么格式,如果是整数,可以先改成字符串,再读取试试。 如果解决了您的问题请采纳! 如果未解决请继续追问

在read_excel里面添加一个header = None。 要不pandas会默认把excel里的第一行当成是列名,比如说你这里就是把第一行的“5”当成是列名了,所以会从第二行再开始算数据项,所以只会读出来74行数据。

import pandas as pd df = pd.read_excel(open('路径','rb'), sheetname='Sheet 1') sheetname这里是字符串啊

我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。 首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx") df.head()

Excel体积变大,有下列常用方法减肥:XLS格式的文件,另存为XLSX格式,体积一般可以减小一半。将不必要的字体、颜色、行高、列宽、边框、备注、单元格格式等,进行去除格式。方法有:使用选择性粘贴(先复制,新建一张空白Sheet,选择性粘贴,删...

usecols 参数是控制读取哪几列的, 你的行全部读取了的。

注意最后一行的错误提示: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'J:/Pepole.xlsx'这表示此文件在你电脑中不存在,请检查该路径的合法性!

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