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求大神帮忙解释下这个mAtlAB程序的作用(从For i=1...

for i=1:K x1=zeros(1,N); x1(1:L)=x((i-1)*L+1:i*L);%输入信号分段并补0至N y1=real(ifft(fft(x1).*fft(h1)));%对2个快速傅里叶变换的乘积 做反傅里叶变换后取实部 if i==1 y(1:N)=y(1:N)+y1; %y的第1个N长片段上累加y1 else y((i-1)*L+1:(i-1)...

f=imread('hehua1.bmp');%读图片 [m,n,x]=size(f);%求图的维数 f=double(f);%转化为双精度数据 for i=1:20 %平移10次 mx=10*i;%x轴平移量,像素数 my=10*i;%y轴平移量,像素数 g=zeros(m,n,x)+255;%背境设为白色 g(mx+1:m,my+1:n,1:x)=f(1:m-mx,...

load wbarb;%装载数据wbarb,其中有X,map等变量 subplot(1,2,1); image(X);colormap(map);%按map颜色显示X为图片 [c,l]=wavedec2(X,2,'db3');%2水平2D小波分解 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('cmp','wv',X);%求小波压缩默认值 [Xcmp,cxc,lxc,perf0,...

这段程序是基于Viola-Jones 算法检测人脸、鼻子、眼睛的,其过程是先用faceDetector = vision.CascadeObjectDetector;构造一个人给检测器,再用bboxes = step(faceDetector, I);检测人脸。

X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为...

这位同学真有缘,我今天正打算研究这段代码是什么鸟意思。想知道具体回答qq上解答 case 'motion' % Motion filter uses bilinear interpolation关键思想是双线性差分? len = max(1,p2);输入的模糊核的长度必须大于1 half = (len-1)/2;% rotate ...

改程序段是能运行的,只是因为你没有要显示的语句,也不知你要显示什么,所以的得到的数据都能在运行后在打开matlab页看到:

n=input('请输入行数:'); c=input('请输入显示字符:','s'); for i=1:n for j=1:n-i+1 fprintf('%c',' '); end for j=1:i fprintf('%c',c); end fprintf('\n'); end

看看这个程序函数main()的 %的主要思想是选择从两个图像信息,然后炒成一个单一的形象。 %这可以从多个被加密(2 * n个)图像,按照上述思路,获得图像的一半的数量(n个)。 %隐藏图像所获得的自适应算法中,并能获得(N-1)个图像。 %有...

optimset命令为创建或编辑“优化选项”结构变量 'Algorithm','interior-point'指算法选为interior-point 'display','iter' 结果方式为iter 'MaxFunEvals',11000允许进行函数评价的最大次数11000次 'MaxIter',3000最大迭代次数3000次 'ToLX',0 初值...

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