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怎么将jAvApAirrDD 结果一行行打印

之前对RDD的理解是,用户自己选定要使用spark处理的数据,然后这些数据经过transaction后会被赋予弹性,分布特性的特点,具备这样特点的数据集,英文缩写就是RDD。 但RDD再怎么有特性,还是数据集,在理解里就像关系型数据库里的表,里面是存储...

val a = ArrayBuffer("a", "b", "c") val r = sc.parallelize(a) val pairrdd1 = r.map((_, 1)) pairrdd1.sortBy(_._2)

我们先来看一下spark源码中关于这两个API的解释。其实groupBy是Transformations,JavaRDD中的方法,可以操作RDD和PairRDD,而groupByKey是actions,JavaPairRDD中...

def mapToPair[K2, V2](f: PairFunction[T, K2, V2]): JavaPairDStream[K2, V2] Return a new DStream by applying a function to all elements of this DStream. def transformToPair[K2, V2](transformFunc: Function2[R, Time, JavaPairRDD[K...

由于spark提供的hbaseTest是scala版本,并没有提供java版。我将scala版本改为java版本,并根据数据做了些计算操作。 程序目的:查询出hbase满足条件的用户,统计各个等级个数。 代码如下,西面使用的hbase是0.94注释已经写详细: package com.sd...

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