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子查询的优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则...

mysql 不允许对子查询用limit。 我也遇到过limit的性能问题,但性能的瓶颈是order by上。对*做order by速度非常慢。我的改进是只对id做,查出所需id再去select * from table where id in(idstring);性能提高不少。

如果列比较多的话,建议别用*, 你这种最适合with as这种临时表 , 使用子查询的方法表被扫描了多次,而使用WITH Clause方法,表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。

先行转列行不行呢,以第一张表为例 select productguid, max(case when num=1 then description end) tz1, max(case when num=2 then description end) tz2, max(case when num=3 then description end) tz3, max(case when num=4 then descript...

1、用表连接替代子查询 select count(*) from tab1 t1, tab2 t2 where t1.col1=t2.col2 2、建立索引 create index I_tab1_col1 on tab1( col1 ) create index I_tab2_col1 on tab2( col1 )

加并行可以不:/*parallel(+8)*/ 或者你在外面再嵌套一个,里面的那2个子查询和主查询用union all 并列跑

谁写的sql语句埃

我觉得你应该分成6个更新语句来执行,这里使用ax代替a1...a6 如下: UPDATE TABLE t SET t.ax = (SELECT tx.ax FROM TABLE tx WHERE tx.ax = t.ax AND tx.call_Id = #callId# AND ROWNUM = 1) WHERE t.ax IS NULL and 条件判断 不知道这个是不是...

in可以用exists代替,原则上集合数少用IN比较快,集合数据大用exists比较好

优化方案中,可以用exists来写 不过查询中,尽可能减少在海量数据中继续的运算什么的,即可能排除大的数据先排除掉。。。 海枫科技

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