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HADoop可以用来做什么

提供海量数据存储和计算的。需要java语言基矗 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那...

主要是分布式文件系统,简单的说,如果你服务器要做一个群集,可能需要相同配置的电脑,要NAS, 但HADOOP不需要,在不同的服务器上安装,就可以实现群集了。 古代,人们用牛来拉重物,当一头牛拉不动―根圆木时,他们不曾想过培育更大更壮的牛。...

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架,所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。 分布式存储系统HDFS中工作主要是一个主节点namenode(master)(hadoop1.x只要一个namenode节...

1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等。 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括...

Hadoop应用领域还是挺广的,比如: 1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设 2、HADOOP用于用户画像 3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘

目前hadoop上成熟的应用有: 分布式文件存储 以及 分布式keyvalue数据库 mapreduce模型编程,主要是数据统计类工作 未来会支持mapreduce意外的计算模型。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(la...

主要针对大块的数据文件,最好是数据规模上G、T级别的,hadoop把大块数据进行切割并进行分布式存储,对小块数据由于系统开销等原因处理速度并不一定比单个串行程序明显。 此外,hadoop的mapreduce计算模型通过map任务会产生中间结果文件,reduce...

MapReduce模型 MapReduce模型,在并行计算领域最著名的就是MPI模型,MPI是一种消息传递编程模型,在大规模科学计算领域已经成功应用了数年,而MapReduce则是一种近几年出现的相对较新的并行编程技术,但是MapReduce计算模型也是建立在数学和计算...

hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅...

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