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HADoop可以用来做什么

Hadoop主要是分布式计算和存储的框架,所以Hadoop工作过程主要依赖于HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。 分布式存储系统HDFS中工作主要是一个主节点namenode(master)(hadoop1.x只要一个namenode节...

提供海量数据存储和计算的。需要java语言基矗 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那...

主要是分布式文件系统,简单的说,如果你服务器要做一个群集,可能需要相同配置的电脑,要NAS, 但HADOOP不需要,在不同的服务器上安装,就可以实现群集了。 古代,人们用牛来拉重物,当一头牛拉不动―根圆木时,他们不曾想过培育更大更壮的牛。...

Hadoop应用领域还是挺广的,比如: 1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设 2、HADOOP用于用户画像 3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘

目前hadoop上成熟的应用有: 分布式文件存储 以及 分布式keyvalue数据库 mapreduce模型编程,主要是数据统计类工作 未来会支持mapreduce意外的计算模型。

1、搜索引擎(Doug Cutting 设计Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引)。 2、大数据存储,利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等。 3、大数据处理,利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等。 4、科...

1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等。 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括...

= =你可以用脚本在namenode上访问管理hadoop,离开namenode就需要通过程序远程访问hadoop,这时候就需要访问接口,是管理脚本的远程版本,也是programatically,意味可编程的。这个比脚本更加重要,可谓是管理hadoop的唯一功能,总不至于你懂不...

MapReduce模型 MapReduce模型,在并行计算领域最著名的就是MPI模型,MPI是一种消息传递编程模型,在大规模科学计算领域已经成功应用了数年,而MapReduce则是一种近几年出现的相对较新的并行编程技术,但是MapReduce计算模型也是建立在数学和计算...

Context 是MapReduce任务运行的一个上下文,包含了整个任务的全部信息,如COnfiguration以及RecordReader和RecordWriter等等

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