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F分布

首先提一下正态分布和卡方分布的关系,如果一个随机变量是若干服从标准正态分布的变量的平方和构成,该变量服从卡方分布。 如果一个随机变量是由一个服从正态分布的随机变量除以一个服从卡方分布的变量组成的,则该变量服从t分布,t分布是正态分...

f分布表查询方法如下: 1.首先需要了解自由度是多少,例如当a=0.01时,找到a=0.01的表。 2.这里以分位数为0.90,自由度为(6,8)的F分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表,然后找到上方一行的6,对应6下方的一列。 3.其次找到左侧一列中的8...

χ2分布(chi-square distribution,卡方分布) 定义: 设X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为n 的χ2分布. 期望E(χ2)=n 方差D(χ2)=2n χ2分布具有可加性。若χ12~χ2(n),χ...

自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度(1,n-1)F分布。 自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为(m-1,n-m-1)F分布。 实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。 恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误...

先帮你明确一下什么是上分位点的定义 若P(F>m)=a,则记m=Fa 你在图中的Fa/2表示的意思是P(F>Fa/2)=a/2 所以要知道图中的未知点为F?,只要知道F大于这个点得概率就行了,设这个点为m 算一下,P(F>m)=1-a/2 所以m=F(1-a/2) 注:这个分位点其实就是...

F分布是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出,并以其姓氏的第一个字母命名的,两个服从卡方分布的独立随机变量构成的统计量,基于正态分布

这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都...

设F(8n,8n)(1)=x,由于F分布的性质,1/F~F(8n,8n),所以x=0.5

y=fcdf(x,V1,V2) V1,V2表示两个自由度 ;X 表示值,y表示此时的概率 将x定义为线性向量,接下来直接作图就可以了

在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图: a

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