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mAtlAB 怎么求两点的距离

可以使用norm来做,比如:% By lyqmath clc; clear all; close all; p1 = [0 0]; p2 = [1 1]; norm(p1-p2)结果 ans = 1.4142>> 就是这两点的欧式距离,三维等情形类似处理。

function qiujuli(varargin) %%%%使用方法:qiujuli([2 3]),qiujuli([2 3],[4 5]), %%%%输入三个点或多个点时的处理方法一样,可以自己看着办 if nargin==0 disp('未输入,请至少输入一点坐标值') end if nargin==1 x1=varargin{1}; d=sum(x1.^2...

一点坐标(x0,y0) 另外两点(x1,y1)(x2,y2) (x0,y0)到(x1,y1)(x2,y2)所在直线的距离 |(x1-x0)(y2-y0)-(x2-x0)(y1-y0)|/sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)

用pdist方程。必须每一列为相同变量。 如[x1 y1;x2 y2; x3 y3; x4 y4......]; p2p_dist=pdist([x y]');

你可以在帮助里查一下distance函数 dist = distance(lat1,lon1,lat2,lon2); 输入参数: lat1,lon1为第一个点的纬度和经度,单位为角度 lat2,lon2为第二个点的纬度和经度,单位为角度 输出参数: dist为这两点与地心连线所夹的夹角,单位为角...

可以使用norm来做,比如:% By lyqmath clc; clear all; close all; p1 = [0 0]; p2 = [1 1]; norm(p1-p2)结果 ans = 1.4142>> 就是这两点的欧式距离,三维等情形类似处理。

计算点之间的距离,距离矩阵distance(N*N),输出到表格中distance.xls。 %% Test_repmat C=[1304,2312; 3639,1315; 4177,2244; 3712,1399; 3488,1535;3326,1556; 3238,1229; 4196,1004; 4312,790; 4386,570;3007,1970; 2562,1756; 2788,1491; 2...

关键函数pdist( ) 参考代码: clcclear allclose allx = [0 1; % 第一列是横坐标,第二列是纵坐标 1 2; 2 3];d = pdist(x); % 计算两两点之间距离disp(d);figureplot(x(:,1), x(:,2), '^--');grid onxlabel('x');ylabel('y'); 输出结果: 1.4142...

首先你需要确定提取哪两个点 matlab中图像就是一个矩阵,其表示方式为f(i,j),这表是像素值(例如灰度值),i,j就是坐标值。i表示第几行,j表示第几列 提取其坐标值X1,Y1,X2,Y2,则距离为sqrt((X1-X2)^2 + (Y1 -Y2)^2)

根据lz要求,最合适的是floyd算法 下面就是根据这个算法写的代码,lz可以自己改成函数 D=[0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0]; n=length(D); for k=1:n for i=1:n for j=1:n if 0

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